Guide du jeune chercheur à l'ère de l'intelligence artificielle générative. Une boussole pour comprendre, chercher et restituer — sans jamais céder ni la rigueur, ni sa voix.
À l'ère de l'intelligence artificielle générative
Cet ouvrage est né d'un double constat, formé au contact des étudiants de master et des doctorants de l'université Cheikh Anta Diop et, plus largement, de l'espace du CAMES. D'une part, la recherche documentaire et la rédaction scientifique restent des compétences mal maîtrisées. D'autre part, l'irruption de l'IA générative a bouleversé chacune des étapes du travail scientifique : chercher, vérifier, écrire, publier.
« L'IA générative est un amplificateur : elle décuple les capacités du chercheur déjà doté d'une culture informationnelle critique ; elle fragilise les autres. »
Fidèle à ce qu'il enseigne, l'ouvrage a vérifié chacune de ses références dans des sources primaires réelles. Aucune référence n'a été produite par une intelligence artificielle.
L'ouvrage suit le cycle de la recherche : comprendre son environnement, chercher avec méthode, restituer avec intégrité.
De l'information à l'IST, la communication scientifique et le « document génératif ».
Publier pour exister, bibliométrie, influence du CAMES, biais cognitifs et culture informationnelle.
Grands modèles de langage, hallucinations et références fabriquées, l'IA comme amplificateur.
Le besoin d'information, choisir et circonscrire un sujet, identifier un document.
Typologie des documents, reconnaître une source pertinente, fiable et validée.
Opérateurs de recherche, le prompt comme nouvelle équation, cartographie de la littérature.
Vérifier une information à l'ère de l'IA, veille informationnelle, démarche pratique.
La forme de l'article, du mémoire et de la thèse, la pagination.
Sauvegarde et organisation, citations, notes et références.
Neutralité axiologique, expressions à bannir, écrire avec l'IA sans perdre sa voix.
Introduction, Matériels et méthodes, Résultats, Discussion, Conclusion.
L'IA n'est pas un auteur, déclarer son usage, plagiat, détecteurs, charte responsable.
Vulgariser sans trahir, identité numérique du chercheur, diffusion vérifiée.
Des prompts prêts à l'emploi pour la recherche documentaire.
Contrôler une source ou une sortie d'IA avant de s'y fier.
Un modèle pour déclarer honnêtement le recours à l'IA.
Un cadre éthique pour mobiliser l'IA en recherche.
Les termes clés de l'IA et de l'information scientifique.
Un récapitulatif des outils cités dans l'ouvrage.
Formé au contact des étudiants de master et des doctorants de l'université Cheikh Anta Diop et de l'espace CAMES, l'auteur met son expérience de la recherche documentaire et de la rédaction scientifique au service des jeunes chercheurs — c'est cette même expertise que CoopScience vous propose en accompagnement.
Passez de la théorie à la pratique sur votre propre recherche. Premier échange gratuit.